A IA generativa (Genai) está transformando rapidamente o cenário da Martech, com a adoção acelerando e empresas de todos os tamanhos que dimensionam pilotos em soluções totalmente funcionais. Mas para os profissionais de marketing ainda nos estágios iniciais do desenvolvimento de fluxos de trabalho da Genai, um fator é mais importante: a prontidão dos dados.

Essa prontidão começa com dados estruturados e de alta qualidade nos fluxos de trabalho certos. Uma infraestrutura de dados robusta é a base para qualquer iniciativa Genai bem -sucedida. Com uma estratégia de dados sólida e acesso a conjuntos de dados ricos e confiáveis, os profissionais de marketing podem identificar oportunidades relevantes, melhorar a eficácia e impulsionar retornos mensuráveis.

Sem a preparação adequada, a escala de Genai leva a ineficiências e baixo desempenho. Então, o que é necessário para dimensionar a IA com sucesso-e como as fundações de dados fortes ajudam os profissionais de marketing a tomar decisões mais informadas e de alto impacto?

A implementação bem -sucedida da IA baseia -se na prontidão dos dados

Existem muitas maneiras de implementar a Genai em marketing e publicidade, da criação de conteúdo à interpretação e automação de dados. Mas um tamanho não se encaixa em tudo. Toda organização enfrenta uma mistura única de prioridades e pressões. Você precisa de uma visão clara das operações e entradas de dados para identificar onde a IA pode gerar mais valor e qual é o aplicativo mais eficaz para o seu negócio.

Vivemos em um mundo onde as empresas, com o tempo, construíram uma mistura de diferentes fontes de dados que existem em diferentes bolsos. Até os modelos de IA mais avançados podem ser prejudicados por:

• Fontes desconectadas.
• Sistemas de armazenamento inconsistentes.
• Estrutura pouco clara de propriedade.

Uma infraestrutura de dados limpa e eficiente melhorará bastante os resultados. Isso possibilita que vários trabalhos sejam executados simultaneamente entre conjuntos de dados, acelerando processos e rotas para o sucesso.

Para que a IA generativa ofereça valor real-seja usado para automação de conteúdo, análise preditiva ou marketing hipersessoado-as organizações precisam começar com uma auditoria de dados abrangente. Isso significa:

• Entendendo como os dados fluem entre os departamentos.
• Identificando silos e lacunas de integração.
• Avaliação da qualidade, acesso e governança dos dados.

O estabelecimento de propriedade centralizada e uma forte infraestrutura de dados é o primeiro passo em direção à IA escalável.

Cavar mais fundo: 4 maneiras de corrigir dados ruins e melhorar sua IA

Promovendo uma cultura de IA positiva em escala

Uma pesquisa recente do HubSpot descobriu:

• 54% dos entrevistados se sentem sobrecarregados com a perspectiva de incorporar a IA em seus fluxos de trabalho de marketing.
• 62% desses mesmos profissionais de marketing disseram que “a IA generativa deve ser mais focada este ano.

Embora os dados formem a base do sucesso generativo da IA, a infraestrutura técnica por si só não é suficiente. Depois que as ferramentas de IA estão em vigor, é essencial investir na alfabetização e no valor da IA em impulsionar a adoção e o entendimento em toda a organização.

Identifique os usuários iniciais de IA que podem servir como advogados internos. Esses indivíduos podem ajudar a preencher a lacuna entre curiosidade e capacidade, criando impulso para um processo de integração mais suave em todo o negócio.

Para construir essa adesão, priorize o treinamento de IA direcionado para profissionais de marketing, analistas e tomadores de decisão. Com a crescente relevância da tecnologia, os cursos específicos de função estão cada vez mais disponíveis e as agências especializadas podem oferecer suporte contínuo.

Além do treinamento, incentive a colaboração multifuncional, compartilhando conhecimento, resolvendo problemas nas disciplinas e trocando as melhores práticas. Esses hábitos desempenham um papel crítico na condução da transformação interna da IA.

O crescimento da IA decorre da confiança e transparência

À medida que a IA se torna mais profundamente incorporada nas operações comerciais, a construção de confiança é essencial. Com tantas possibilidades e várias partes interessadas envolvidas, é fácil encontrar erros. Muitos problemas comuns podem ser evitados com uma abordagem mais estratégica e sistemática e seguindo as melhores práticas estabelecidas.

As ferramentas generativas de IA devem ser projetadas e implantadas com transparência, especialmente quando interagem diretamente com os clientes. Estruturas de medição confiáveis ajudam a rastrear o desempenho, mitigar o viés e garantir o uso ético.

Monitorando regularmente as implantações da Genai e a comunicação claramente de ROI internamente também reforça a confiança. O alinhamento de saídas de IA com os padrões de voz e conformidade da marca garante que o conteúdo gerado pela IA se integra sem problemas aos ativos de marketing existentes.

À medida que as estruturas regulatórias continuam a evoluir, é fundamental envolver equipes legais e de ética no início do processo de desenvolvimento. Sua orientação ajuda a gerenciar riscos e mantém iniciativas dentro dos limites legais atuais.

Outro passo em falso comum está priorizando a eficiência orientada à IA às custas da experiência do cliente. É importante encontrar um equilíbrio entre o racionalização de operações e a preservação de interações significativas, precisas e centradas no ser humano. Quando mal implementado, a IA pode levar à frustração, fornecendo conteúdo irrelevante ou substituindo pontos de contato humanos úteis, prejudicando a experiência da marca.

Cavar mais fundo: como garantir que seus dados estejam prontos

As fundações de dados impulsionam o sucesso geral da IA generativa

Se sua organização tiver a capacidade de introduzir IA, não há razão para que ela não possa ser usada para melhorar a eficiência, libertando equipes para se concentrar em estratégias de alto nível que geralmente são depresentadas. O Genai deve ser visto como uma ferramenta de suporte comercial, não um substituto para processos ou funções inteiras.

Mas desbloquear o potencial total de Genai começa com uma forte base de dados. Ao priorizar a prontidão dos dados como o LaunchPad, as organizações da Martech podem se preparar para o sucesso. Investir nessa fundação hoje permite que as empresas escalarem iniciativas de IA com maior confiança:

• Crescimento de direção.
• Melhorando a eficiência.
• Construindo relacionamentos mais significativos do cliente.