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Por que é hora de tratar as referências de IA como seu próprio canal no GA4

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A IA está mudando a maneira como as pessoas descobrem e navegam em sites. Os visitantes chegam de chatbots, caixas de respostas generativas e assistentes virtuais em vez de pesquisa tradicional – mas o GA4 enterra a maior parte desse tráfego em “pesquisa orgânica” ou “referência”. Isso torna impossível ver o impacto da IA na descoberta, engajamento e conversão.

Criar um canal de AI dedicado expõe esse valor. Ele permite que as equipes de marketing acompanhem o comportamento do usuário exclusivo de visitas orientadas pela IA, otimizem o conteúdo para essas viagens e tomem decisões de investimento mais inteligentes.

O que conta como tráfego de IA

O tráfego de IA vem de uma interface IA em vez de uma consulta de pesquisa ou clique em anúncios. Um visitante pode seguir uma recomendação do ChatGPT, Copilot, Gemini ou outra ferramenta de IA. Eles chegam com contexto moldado pelo resumo ou sugestão da IA – geralmente mais adiante no processo de decisão ou buscando respostas rápidas. Rastreá -los separadamente revela quais formatos de conteúdo e CTAs funcionam melhor para esse público.

O problema com os padrões do GA4

O GA4 agrupa o tráfego em canais como pesquisa orgânica, referência, pesquisa direta e paga usando tags UTM, URLs de referência e domínios de pesquisa conhecidos. As fontes de IA geralmente carecem de UTMs exclusivas ou de cabeçalhos de pesquisa imitáveis, para que o tráfego seja classificado incorretamente. O resultado é inflado com números de SEO e nenhuma visibilidade no papel da IA no desempenho do funil. Isolar o tráfego de IA permite comparar a qualidade da sessão, as taxas de conversão e o desempenho do conteúdo em relação a outros canais – e explicar a influência da IA nos KPIs às partes interessadas.

Benefícios de um canal de AI

  • Visibilidade: Spot Tendências de tráfego de chatbots e mecanismos de resposta.
  • Otimização: Teste páginas de destino, formatos de conteúdo e esquema projetado para resumos de IA.
  • Atribuição: Evite misturar visitas orientadas à IA nas métricas de SEO e obtenha uma leitura precisa no desempenho da pesquisa versus a AI.

Desafios a considerar

  • Rastreando lacunas: Algumas referências de IA não passam dados identificáveis.
  • Super-segmentação: Muitos canais podem confundir relatórios; Concentre-se em fontes de IA de alto impacto.
  • Padrões em evolução: As plataformas de IA frequentemente alteram os domínios e os formatos de referência – as regras precisam de atualizações regulares.

Como implementar no GA4

  1. Identificar fontes: Liste domínios conhecidos de AI e padrões agentes do usuário.
  2. Criar um canal: No GA4 Admin> Configurações de dados> Agrupamento de canais, adicione um canal “LLM Tráfego” ou “AI – Chatbot”.
  3. Definir regras: Combine por domínio de referência ou utm_source.
  4. Teste: Use DebugView e relatórios em tempo real para verificar o rastreamento.
  5. Monitore e refine: Revise regularmente para capturar novas fontes de IA.

Exemplo de uso de casos

  • Comércio eletrônico: Acompanhe se as referências de IA levam a mais visualizações de produtos ou taxas de conversão mais baixas e ajustam o conteúdo do PDP de acordo.
  • B2B SO: Veja se as consultas orientadas pela IA enviam usuários de alta intenção para inscrições de avaliação ou solicitações de demonstração.
  • Viagem: Otimize as páginas de conteúdo profundo nas quais os usuários da IA pousam para melhorar a conversão de reservas.

Práticas recomendadas

  • Use convenções claras de nomeação para novos canais.
  • Arquive os dados atuais antes de fazer alterações para preservar os benchmarks históricos.
  • Programe as revisões trimestrais de regras para manter as definições atualizadas.
  • Amarre as idéias de tráfego de IA a métricas de impacto de receita, como qualidade de chumbo, valor do pedido ou retenção.

Resumindo

O GA4 ainda não reconhece nativamente o tráfego de IA, mas os profissionais de marketing que o acompanham agora terão uma vantagem competitiva. A criação de um canal dedicado surge o papel da IA em impulsionar a descoberta e a conversão, permitindo que você compare – e otimize – estratégias de IA e SEO lado a lado.

Alimente com informações gratuitas de marketing.


Os autores contribuintes são convidados a criar conteúdo para a Martech e são escolhidos por sua experiência e contribuição para a comunidade Martech. Nossos colaboradores trabalham sob a supervisão da equipe editorial e as contribuições são verificadas quanto à qualidade e relevância para nossos leitores. A Martech é de propriedade de Semrush. Não foi solicitado ao colaborador que faça menções diretas ou indiretas ao SEMRush. As opiniões que eles expressam são suas.


Sobre o autor

Dan Taylor

Dan Taylor é chefe de SEO técnico da Salt.EGENCE, um especialista em SEO técnico do Reino Unido e vencedor do prêmio de 2022 Queens. Dan trabalha e supervisiona uma equipe que trabalha com empresas que vão desde empresas de tecnologia e SaaS até comércio eletrônico corporativo.

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