Imagine uma empresa investindo pesadamente em ambulâncias mais rápidas enquanto ignora a estrada cheia de buracos que continua causando acidentes. Parece estranho, mas, de acordo com uma nova pesquisa, isso está acontecendo no marketing de investimentos de IA em todo o setor privado. Os executivos despejam dinheiro em soluções a jusante, como mecanismos de personalização e geradores de conteúdo, enquanto os processos de marketing reais gargalos continuam diminuindo tudo.

Os números são de uma amostra pequena, mas podem contar uma história de Stark. De acordo com os dados recentes da pesquisa do crescimento do crescimento, 51% dos executivos dizem que seus ciclos de marketing são “bastante rápidos” ou “extremamente rápidos”. Apenas 28% dos profissionais de marketing não executivos concordam. Isso não é apenas um pequeno desacordo. É uma desconexão fundamental está gerando milhões de dólares em gastos com IA.

O loop de assimetria da informação: um ciclo vicioso

Esse é um “loop de assimetria de informação”-um ciclo de auto-reforço em que executivos e equipes de marketing operam com diferentes conjuntos de informações, levando a decisões de investimento de IA consistentemente desalinhadas.

Veja como a pesquisa mostra esse ciclo funcionando:

• Primeiro, os executivos veem KPIs estratégicos que mascaram ineficiências operacionais nos ciclos de marketing. As métricas do painel podem mostrar taxas de conversão sólidas e crescimento da receita, mas não revelam as semanas que aguardam a análise de dados ou os gargalos na execução da campanha.
• Segundo, essa imagem incompleta impulsiona os investimentos em relação a aplicativos visíveis de IA, como ferramentas de personalização “brilhantes” e plataformas de criação de conteúdo que os executivos podem entender e demonstrar facilmente nas placas.
• Terceiro, se/quando esses investimentos não fornecerem ROI esperado (porque os problemas operacionais subjacentes permanecerem), os sistemas de medição não podem atribuir adequadamente os problemas de desempenho às suas possíveis causas (foi a ferramenta de personalização ou qualquer atraso na campanha do mercado?)
• Quarto, os gargalos persistentes continuam limitando a eficácia de todos os esforços de marketing, incluindo essas novas ferramentas caras de IA.
• Finalmente, o pobre AI ROI reforça a crença dos executivos de que eles precisam para fazer investimentos de IA ainda mais “estratégicos”, e o ciclo continua.

A ironia é profunda: abordar os gargalos operacionais pode fornecer os resultados estratégicos que os executivos desejam, mas a desconexão das informações impede a alocação ideal de investimento.

Cavar mais: 3 MOPS gargalos matando a velocidade da sua campanha

O que os dados realmente mostram

A pesquisa de crescimento do crescimento revela a profundidade desse desalinhamento. Além da lacuna na velocidade do ciclo, mostra que as equipes de marketing sentem uma pressão crescente dos executivos que pressionam as iniciativas de personalização “que não são suportadas nas operações diárias”. Enquanto isso, as empresas com ciclos de marketing mais rápidos demonstram um IA ROI mensuravelmente melhor – validando a hipótese de que a eficiência operacional é a chave para o sucesso da IA.

Isso se alinha com dados mais amplos da indústria da pesquisa de 2025 da PWC, que constatou que 49% dos líderes de tecnologia relataram a IA como “totalmente integrados” à estratégia de negócios principal de suas empresas, enquanto 33% afirmam que a IA estava totalmente integrada a produtos e serviços. Esses números indicam que os executivos veem a IA através de uma lente estratégica e voltada para o cliente e não como uma ferramenta de eficiência operacional. Esta é uma oportunidade perdida, pois a IA também pode reduzir os ciclos de marketing, que, como vimos, se correlacionam para melhorar o IA ROI.

Os dados do Growthloop vem da pesquisa de executivos de marketing e profissionais de marketing operacionais em vários tamanhos e indústrias da empresa. Embora a amostra forneça informações valiosas sobre as lacunas de percepção, vale a pena notar que a pesquisa não controla o tamanho da empresa, os níveis de maturidade vertical da empresa ou de maturidade da IA, o que pode influenciar os resultados. Além disso, a natureza binária da avaliação do ciclo “Fast Vs. Slow” pode não capturar a realidade diferenciada das operações de marketing.

Quebrando o ciclo: um caminho a seguir

A solução não está abandonando os investimentos estratégicos de IA. Está alinhando -os com a realidade operacional.

Aqui está como quebrar o loop de assimetria da informação:

1. Primeiro, realize avaliações operacionais de gargalo antes de tomar decisões de investimento de IA. Quais são as etapas demoradas em seus ciclos de marketing? Onde as campanhas ficam presas? Quais processos manuais consomem mais horas?
2. Segundo, revise as métricas do AI ROI para valorizar as melhorias do ciclo de marketing corretamente. Os sistemas atuais de medição geralmente perdem os benefícios compostos dos ganhos de eficiência operacional, mas os profissionais de marketing estão bem posicionados para quantificar esses ganhos.
3. Terceiro, crie a visibilidade do executivo nas operações de marketing diário (ajude a garantir que esses ganhos de eficiência operacional sejam rastreados periodicamente). Revisões operacionais regulares podem ajudar a preencher a lacuna de informações que impulsionam os investimentos desalinhados.
4. Quarto, usando esses dados, priorize os investimentos da IA que abordam gargalos a montante. Por exemplo, você precisa entender os pontos de dados do seu cliente antes de comprar o mecanismo de personalização.

Realinhar a compreensão executiva e o investimento de IA em relação aos gargalos operacionais maximiza o impacto comercial da IA e alcança os executivos de resultados estratégicos, em última análise, desejam. Ao acelerar os ciclos de marketing, essas ferramentas de personalização e geradores de conteúdo entregam um ROI ainda maior.

As ambulâncias funcionam muito melhor quando consertarmos a estrada.