Visão geral de IA, ChatGPT, resultados de zero clique e outros desenvolvimentos recentes desencadearam a última onda de adeus ao SEO.

Exceto que o SEO não está morto. Pode até estar prosperando.

Os mecanismos de pesquisa ainda comandam aproximadamente 88% de todo o tráfego de pesquisa. Mas ao mesmo tempo, o uso da IA ​​está quase duplicando. Então o que acontece?

Por que a narrativa ou/ou é perigosa

O mundo do marketing adora um bom binário. Mas opor os mecanismos de pesquisa e a pesquisa de IA entre si é uma escolha falsa.

Estas não são realidades concorrentes. São fluxos paralelos de descoberta que as marcas inteligentes devem dominar simultaneamente.

A psicologia por trás dessa falsa escolha é simples: ansiamos por certeza. Queremos saber onde investir nossos recursos limitados. Deveríamos dobrar a aposta no canal comprovado ou migrar para o emergente?

• A superindexação na pesquisa de IA em vez do orgânico do Google significa abrir mão da maior parte da participação de mercado de pesquisa que conta agora.
• Hesitar significa que os concorrentes podem abrir fossos que não podem ser fechados o futuro.

Então, onde os consumidores estão realmente pesquisando?

Enquanto isso, a trajetória de crescimento do ChatGPT o coloca no caminho certo para atingir 1 bilhão de usuários até o final de 2025. Parece um caso aberto e fechado, certo?

As pessoas não estão substituindo sua pesquisa típica no Google pelo ChatGPT – elas estão adicionando IA ao comportamento de pesquisa existente.

Isso cria uma oportunidade crescente, especialmente no comércio eletrônico.

Os mecanismos de pesquisa continuam sendo massivos para o comércio eletrônico:

• Pelo menos 43% do tráfego de comércio eletrônico vem da pesquisa orgânica do Google.
• O tráfego orgânico é responsável por 23,6% de todas as vendas de comércio eletrônico.

Paralelamente, as consultas de compras no ChatGPT saltaram de 7,8% para 9,8% de todas as buscas entre janeiro e junho.

O mercado total endereçável para visibilidade de pesquisa se multiplicou. Os consumidores estão realizando mais pesquisas do que nunca, mas agora essas pesquisas estão distribuídas por canais tradicionais e alimentados por IA.

Então, como as marcas podem aproveitar a oportunidade da pesquisa holística?

Rastreamento: medição abrangente é obrigatória

O primeiro passo na construção de uma estratégia de otimização verdadeiramente conectada é garantir que o rastreamento abrangente esteja implementado. No entanto, compreender seu desempenho na pesquisa tradicional e nas respostas de IA geralmente significa operar em silos e mudar.

Para as grandes marcas, é aqui que as ferramentas empresariais se tornam fundamentais.

A integração é importante, pois permite uma verdadeira compreensão da visibilidade da marca em ambientes de pesquisa e fornece uma visão única para identificar quaisquer lacunas ou oportunidades. Podem ser feitas ações únicas que tragam dividendos de desempenho em ambas as formas de pesquisa.

Otimização de conteúdo: mesmos princípios, execução diferente

No lado do conteúdo, embora as práticas recomendadas de SEO apoiem amplamente o desempenho da pesquisa de IA, seu conteúdo provavelmente precisará de algumas mudanças estruturais e verificações de cobertura de tópicos.

Você está respondendo ao que os usuários realmente perguntam?

As informações fundamentais “quem”, “o quê”, “onde”, “quando” e “por que” que constituem a espinha dorsal do conteúdo abrangente.

Se os usuários perguntarem “Como isso funciona?” ou “Por que isso importa?” e seu artigo não aborda isso rapidamente, você perde relevância em ambos os formatos de pesquisa (e também no interesse do leitor).

Os modelos de IA reconhecem quando o conteúdo aborda de forma abrangente os grupos de questões que realmente interessam aos usuários. Cobrir várias questões-chave antecipadamente melhora a abrangência do tópico e, ao cobrir mais questões, aumenta sua chance de citação nas respostas de IA.

Você está fornecendo o contexto completo ao tópico?

Os modelos de IA entendem os tópicos como redes de ideias relacionadas, não como palavras-chave isoladas. Depois de avaliar as questões principais, a cobertura do cluster avalia se o seu artigo inclui subtópicos relevantes.

Escrevendo sobre produtos sustentáveis? Considere ampliar a discussão para incluir materiais ecológicos, fornecimento ético e embalagens verdes.

Isso ajuda a aprofundar a autoridade do seu conteúdo e aumenta a probabilidade de sua marca aparecer em uma gama mais ampla de pesquisas. No entanto, não confunda o objetivo de completude conceitual com excesso de palavras-chave. Seja realista ao considerar o que é relevante.

O seu conteúdo é direto para IA (e humanos)?

Informações perfeitas não funcionarão se forem difíceis de ler. Verifique se o conteúdo segue uma estrutura lógica, utilizando perguntas norteadoras sempre que possível.

Legibilidade, formatação e clareza garantem que tanto as pessoas quanto os modelos de IA interpretem com precisão o significado do seu conteúdo. Isso cobre tudo, desde hierarquia de títulos consistente até comprimentos de parágrafos equilibrados e formatação escaneável.

Troque suposições por orientação

Semrush Enterprise AIO aborda isso por meio de recursos de otimização de canal duplo. A plataforma fornece pontuação em tempo real que identifica como estruturar o conteúdo para obter o máximo desempenho de pesquisa, ao mesmo tempo que sinaliza oportunidades para respostas mais diretas a perguntas-chave ou cobertura abrangente de tópicos.

A frase-chave aqui é fazer isso de forma holística. Você não está otimizando duas vezes, mas sim criando conteúdo que funcione em ambos.

As marcas que executam isso com sucesso estão construindo centros de conteúdo que capturam o tráfego tradicional de cauda longa e, ao mesmo tempo, se posicionam para citações de plataformas de IA.

A conexão com a receita: por que isso é importante para seus resultados financeiros

Vamos ligar os pontos por meio da métrica que importa: impacto na receita.

Os visitantes de pesquisa de IA são 4,4 vezes mais valiosos do que o visitante médio de pesquisa orgânica em termos de conversão. Esses usuários chegam mais adiante no funil, com mais contexto e maior intenção. Eles costumam usar IA para pesquisar opções de forma abrangente antes de clicar em sites específicos.

Enquanto isso, os motores de busca ainda impulsionam a esmagadora maioria da descoberta e do reconhecimento da marca. É o mecanismo do topo do funil que apresenta sua categoria e marca aos clientes em potencial.

• Negligenciar os mecanismos de pesquisa sacrifica o volume.
• Negligenciar a pesquisa de IA sacrifica a eficiência de conversão.

As marcas que otimizam para ambos os canais estão capturando clientes premium neste momento, enquanto mantêm o volume dos canais estabelecidos. Eles estão construindo um mecanismo de aquisição de clientes que não depende de um único ponto de falha.

O que isso significa para as marcas

O tempo da otimização de pesquisa singular terminou no momento em que as plataformas de IA começaram a desviar o tráfego de forma significativa. Esta é a aparência da adaptação acionável:

Ações imediatas:

• Implemente o rastreamento em canais de pesquisa tradicionais e de IA. Você não pode otimizar o que não mede.
• Audite seu conteúdo de alto desempenho por meio de lentes de canal duplo. Aparece nas citações da plataforma AI? Se não, por que não?
• Identifique lacunas estruturais de conteúdo onde os concorrentes aparecem nas respostas de IA, mas você não.

Prioridades de 90 dias:

• Verifique se sua abordagem ao conteúdo oferece suporte ao rastreamento tradicional e à digestão de IA.
• Audite a estrutura de seus conteúdos e páginas mais importantes.
• Teste o conteúdo otimizado para IA enquanto monitora o impacto geral da pesquisa.

Imperativos estratégicos:

• Crie capacidades organizacionais que tratem a pesquisa de forma holística, em vez de como silos separados.
• Considere plataformas como Semrush Enterprise, que permitem rastreamento, análise e otimização unificados.
• Desenvolva estratégias de conteúdo que capturem clientes onde quer que eles iniciem sua jornada de pesquisa.

A falsa escolha entre SEO tradicional e pesquisa de IA é um mal-entendido fundamental sobre como funciona a descoberta de pesquisa moderna.

As marcas que dominarem a pesquisa em 2026 e além reconhecerão que a descoberta do cliente está se diversificando em vários canais e construindo sistemas para conquistar onde quer que os clientes pesquisem.

Escrito por:
Patrick Geaney