{ “@context”: ” “@type”: “AnalysisNewsArticle”, “mainEntityOfPage”: { “@type”: “WebPage”, “@id”: ” }, “headline”: “Suas melhores práticas podem já estar desatualizadas”, “description”: “Mudanças rápidas na tecnologia e no comportamento do consumidor estão fazendo com que as táticas de marketing estabelecidas decaiam mais rápido do que nunca. Os profissionais de marketing devem se afastar dos manuais estáticos e avaliar continuamente se as métricas e estratégias legadas ainda geram impacto na receita.”, “datePublished”: “2026-07-21T08:00:00-05:00”, “dateModified”: “2026-07-21T08:00:00-05:00”, “author”: { “@type”: “Person”, “name”: “Constantine von Hoffman”, “jobTitle”: “Editor Sênior”, “sameAs”: ” }, “publisher”: { “@type”: “Organização”, “name”: “MarTech”, “url”: ” “logo”: { “@type”: “ImageObject”, “url”: ” } }, “speakable”: { “@type”: “SpeakableSpecification”, “cssSelector”: ( “h1”, “.article-content p:first-of-type” ) }, “hasPart”: { “@type”: “WebPageElement”, “isAccessibleForFree”: “true”, “cssSelector”: “.article-content” }, “backstory”: “Esta análise baseia-se em pesquisas recentes do setor, benchmarks de desempenho e comentários de especialistas para examinar como as rápidas mudanças no comportamento do consumidor e na tecnologia de IA encurtam a vida útil efetiva dos manuais de marketing padrão.”

A IA está a forçar os profissionais de marketing a questionar décadas de melhores práticas aceites porque os pressupostos sobre os quais essas práticas foram construídas estão a mudar, de acordo com uma nova investigação.

Um artigo do professor Rajan Varadarajan, da Mays Business School da Texas A&M University, publicado no “Marketing Strategy Journal”, diz que a IA está mudando a forma como as decisões são tomadas em ambos os lados do mercado. As empresas estão delegando decisões de marketing a sistemas de IA, enquanto os compradores usam a IA para pesquisar fornecedores, comparar produtos e fazer recomendações de compra. As decisões antes tomadas exclusivamente por humanos têm maior probabilidade de serem colaborações entre humanos e IA.

Isso é “decadência do conhecimento”. É aí que o conhecimento de marketing se torna menos útil porque o ambiente para o qual foi projetado não funciona mais da mesma maneira. A IA acelera isso mudando a forma como as informações são criadas, avaliadas e usadas durante todo o processo de compra.

Sua estratégia não está expirando. Seu manual é.

O artigo traça uma distinção importante entre princípios de marketing e táticas de marketing.

Algumas ideias sobrevivem a grandes mudanças tecnológicas porque estão enraizadas no comportamento humano. Os clientes ainda querem soluções para os problemas. As marcas ainda precisam se diferenciar. A confiança ainda é importante.

As táticas baseadas nesses princípios são outra história.

Veja o SEO. Durante anos, os profissionais de marketing otimizaram as páginas em torno de como as pessoas pesquisavam no Google. Agora eles também precisam pensar em como os sistemas de IA recuperam, interpretam e resumem informações. Ou considere a jornada de compra B2B tradicional, em que os profissionais de marketing presumiam que os clientes em potencial visitariam um site, baixariam conteúdo, participariam de um webinar e, eventualmente, conversariam com o setor de vendas. Se os agentes de IA pesquisarem cada vez mais produtos antes que um ser humano chegue às instalações de um fornecedor, essa jornada familiar começa a parecer menos universal.

O artigo descreve essas ideias duradouras como conhecimento conceitual e os manuais construídos sobre elas como conhecimento instrumental. O primeiro frequentemente sobrevive às mudanças tecnológicas. O segundo tem um prazo de validade mais curto porque depende de como os mercados funcionam num determinado momento.

Quatro perguntas para profissionais de marketing

O relatório diz que os profissionais de marketing precisam fazer estas quatro perguntas:

• “Quem é seu cliente?”
• “Qual é o seu cliente?”
• “Quem é o tomador de decisões de marketing?”
• “Qual é o tomador de decisões de marketing?”

Estes são um teste de estresse para suposições de marketing. Eles permitem que você teste se o que você acha ainda corresponde à forma como os clientes compram.

Considere uma estratégia de SEO baseada na obtenção de cliques em seu site. Se um comprador obtiver uma comparação gerada por IA antes mesmo de visitar seu site, essa estratégia ainda mede o sucesso da maneira certa? Com a geração de leads B2B, se um agente de IA pesquisa fornecedores, cria uma lista restrita e recomenda produtos antes que um ser humano entre no processo de compra, a jornada do comprador ainda é aquela que seu funil assume?

O mesmo exercício se aplica ao marketing. Cada estrutura baseia-se em suposições sobre quem recolhe informações, quem avalia as opções e quem toma decisões. À medida que a IA assume mais dessas funções, os profissionais de marketing precisam se perguntar se essas suposições ainda se enquadram no mercado que estão tentando alcançar.

Se uma estratégia pressupõe que os clientes potenciais pesquisam produtos, comparam fornecedores ou avaliam eles próprios as mensagens de marketing, ela pode não refletir mais a realidade. Da mesma forma, se o planejamento da campanha pressupor que os profissionais de marketing tomam todas as decisões de direcionamento, orçamento ou criatividade, ele poderá ignorar o papel crescente da IA ​​na execução.

A questão não é que as pessoas desapareçam do processo. É que a IA influencia decisões que as estruturas de marketing tradicionalmente tratam como inteiramente humanas. O relatório sugere rever esses pressupostos antes de rever as tácticas baseadas neles.

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A nova vantagem competitiva

O artigo compara a IA com mudanças anteriores, como a Internet, o comércio eletrónico e as redes sociais, cada uma das quais forçou os profissionais de marketing a repensar as práticas aceites. A diferença é que a IA está a mudar simultaneamente a execução do marketing e o comportamento de compra, encurtando o que os autores chamam de “vida útil da relevância do conhecimento” de muitas práticas aceites.

Para os profissionais de marketing, a lição não é jogar fora tudo o que aprenderam. É tornar-se mais cético em relação a suposições que antes pareciam permanentes. A próxima vantagem competitiva pode vir menos da adoção da mais nova ferramenta de IA do que do reconhecimento de quando as melhores práticas de ontem não descrevem mais como os clientes realmente compram.

“O alvorecer da era da IA ​​na estratégia de marketing e o crepúsculo da era dos conglomerados na estratégia corporativa: decadência do conhecimento, expectativa de vida da relevância do conhecimento e criação de novo conhecimento”, pelo Prof. Rajan Varadarajan, ilustre professor universitário e professor regente da Mays Business School, Texas A&M University, pode ser baixado aqui. (Não é necessário registro)

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