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O desafio da IA ​​do marketing vai além da adoção

Uma pessoa comparando robôs enquanto fazem compras.

Embora os profissionais de marketing considerem a IA uma grande ajuda, estão cada vez mais preocupados com a prontidão organizacional e o impacto a longo prazo da tecnologia na profissão. Isso está de acordo com um novo estudo acadêmico, “O Paradoxo da IA ​​em Marketing: Fascinação, Resistência e Reinvenção”.

Para o estudo, publicado no “Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity”, os pesquisadores entrevistaram 24 profissionais de marketing de organizações de todo o mundo. Os participantes disseram que a forma como a IA lida com o trabalho rotineiro e repetitivo está lhes dando mais tempo para o pensamento estratégico.

“Mesmo que você gaste algumas centenas de dólares por mês em IA, parece que você ganhou uma equipe inteira”, disse um participante. “É honestamente alucinante.”

Eles também disseram que a tecnologia os apoia de maneiras que poucos esperavam.

“A IA atua como um verdadeiro apoio psicológico”, disse outro participante. “Ajuda a reduzir o estresse relacionado à sobrecarga de trabalho ao automatizar determinadas tarefas, o que me permite economizar tempo e focar em aspectos mais estratégicos.”

Como os novos profissionais de marketing aprenderão o trabalho?

Os benefícios imediatos da IA ​​são claros e apreciados pelos profissionais de marketing. A sua inquietação começa com o que isso significa a longo prazo, à medida que a IA faz cada vez mais o trabalho que desenvolve conhecimentos de marketing.

Escrever textos, testar campanhas, refinar mensagens e analisar resultados não são simplesmente tarefas de produção. É onde os profissionais de marketing aprendem o que ressoa, desenvolvem instintos, se recuperam de erros e obtêm o julgamento que os prepara para funções mais estratégicas.

As entrevistas também expuseram lacunas organizacionais que dificultam a adoção da IA.

Os principais deles são a escassez de conhecimentos especializados em IA, a rápida obsolescência de competências e a resistência à mudança das formas de trabalho estabelecidas. Um participante apontou “uma verdadeira falta de competências essenciais” necessárias para realizar projetos de IA.

IA não é apenas mais um lançamento de software

Os investigadores argumentam que as empresas precisam de formação específica que combine capacidades técnicas, como engenharia rápida e selecção de ferramentas, com competências não técnicas, incluindo julgamento criativo, raciocínio ético e gestão de mudanças. Em vez de tratar a IA como mais uma implementação de software, as organizações devem abordá-la como uma transformação da força de trabalho que requer confiança, experimentação e aprendizagem contínua.

A IA está ficando mais fácil de adotar. Construir equipes que saibam quando confiar, quando desafiar e como usá-lo com responsabilidade está se tornando cada vez mais difícil.

Os participantes disseram que à medida que a IA assume um trabalho mais rotineiro, habilidades como design rápido, análise de dados e fluência técnica tornam-se mais importantes porque os profissionais de marketing avaliam cada vez mais o trabalho da IA, em vez de produzirem eles próprios cada primeiro rascunho.

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Isso coloca o julgamento no centro da profissão. Alguém ainda precisa reconhecer quando a IA perde o contexto do cliente, chega a conclusões erradas ou produz uma resposta que parece convincente, mas não é certa. Os participantes identificaram a criatividade, o julgamento ético, a compreensão cultural e a construção de relacionamentos como as capacidades que a IA tem menos probabilidade de substituir.

As organizações de marketing enfrentam um desafio que vai muito além da adoção da IA. À medida que a IA cuida do trabalho que antes ensinava aos profissionais de marketing seu ofício, as empresas precisarão de novas maneiras de desenvolver o julgamento, a criatividade e a experiência que tradicionalmente advêm da realização do trabalho.

O estudo pode ser baixado aqui. (Não é necessário registro)

O post O desafio da IA ​​do Marketing vai além da adoção apareceu pela primeira vez em MarTech.

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