Os assistentes de bate-papo com IA não estão sendo usados ​​da maneira que muitos profissionais de marketing esperam. Em vez de atuarem como ferramentas de compras ou mecanismos de busca, funcionam principalmente como sistemas de suporte para tarefas cognitivas – escrita, planejamento, análise e aprendizagem, de acordo com um relatório da agência AI SEO Dejan. Em 2026, otimizar para IA significa compreender como os usuários realmente interagem com os assistentes, e não apenas assumir um comportamento comercial.

Dan Petrovic, diretor da Dejan, conduziu uma extensa análise de 3,9 milhões de turnos de conversação – cobrindo 613 milhões de palavras e 4,4 bilhões de caracteres – para descobrir padrões no uso de IA no mundo real. Os resultados desafiam muitas suposições na estratégia de conteúdo de IA.

Padrões de uso: a maioria dos chats são curtos e orientados para tarefas

• Duração média do chat: 2 turnos (uma única pergunta e resposta)
• Duração média da sessão: 430 palavras
• Mais de 80% dos chats têm menos de 1.000 palavras
• Apenas 4,2% das sessões excedem 2.500 palavras, normalmente envolvendo edição, resumo, tutoria, codificação ou análise de dados
• Duração média da sessão: 732 palavras, distorcida por longos envios de documentos
• Volume de saída do assistente: aproximadamente 1,5 vezes o da entrada do usuário

Petrovic observou que as contribuições dos usuários normalmente representam apenas 16–17% da sessão, o que significa que o assistente gera a maior parte do conteúdo.

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Análise da intenção: o uso comercial é limitado

Petrovic analisou 24.259 sessões classificadas em 42 categorias de intenção. Ele descobriu que 64,6% das sessões não tinham intenção comercial. Os usuários envolveram IA principalmente para tarefas como:

• Brainstorming (7,7%)
• Planejamento (6,5%)
• Apoio emocional ou conversa (6,2%)
• Análise (5,7%)
• Aprendizagem (4,7%)
• Transformação de texto, incluindo resumos e traduções (4,6%)
• Criação de conteúdo (3,9%)

Mesmo entre 35,4% das sessões que mostram intenção comercial, a maioria estava no início do funil:

• Estágio de conscientização: 10%
• Consideração: 8,5%
• Descoberta e apoio à decisão: 6,9% combinados
• Transacional apoio: 4,8%
• Suporte pós-compra: 5,1%, incluindo solução de problemas e orientação de uso

Insight principal: as conversas sobre IA são fluxos de trabalho cognitivos, não consultas

Muitos profissionais de marketing e SEOs estão otimizando o conteúdo com uma mentalidade de pesquisa em primeiro lugar – presumindo que os bate-papos de IA imitem consultas baseadas em palavras-chave. As descobertas de Petrovic sugerem o contrário. Os assistentes de IA são usados ​​com mais frequência para apoiar tarefas de várias etapas, em vez de fazer compras imediatas.

“O uso do bate-papo com IA é predominantemente não comercial”, afirmou Petrovic. “Os usuários tratam os assistentes como copilotos – não como representantes de vendas.”

Implicações para a estratégia de conteúdo de IA

Os profissionais de marketing devem ajustar sua abordagem à otimização de IA:

• Priorizando conteúdo que apoia a conscientização e a exploração inicial do funil
• Criação de informações estruturadas e de alto contexto que os agentes em fluxos de trabalho mais longos possam reutilizar
• Evitando ênfase excessiva em palavras-chave transacionais em conteúdo voltado para IA

Resumindo: o futuro da visibilidade do conteúdo de IA não tem a ver com a intenção do jogo – trata-se de alcançá-la. Os assistentes estão se tornando ferramentas de cognição, não apenas de conversão. Se o seu conteúdo ajudar os usuários a aprender, planejar, escrever ou avaliar, é muito mais provável que ele apareça no uso de IA no mundo real.

O relatório. Como as pessoas usam assistentes de IA?